網站數據運營：數據分析人員的基本素養(yǎng)
來源:網站推廣 2012-11-15
作為普通的企業(yè)管理者,每天都會關心產品的銷售、資金回流情況;作為大型網絡中心管理員,每天會關心整個網絡的流量、服務器的動態(tài)數據。通過管理與產品相關的所有數據,可以明顯提高企業(yè)競爭力和產品創(chuàng)新能力。類似的數據也存在于互聯(lián)網領域。通過運營數據管理,可以回答運營的目的,幫助解決運營過程中遇到的實際問題;可以幫助實現運營目標,考核運營團隊、渠道推廣、運營策劃。
以游戲產品的數據運營為例,注冊用戶數是游戲運營的重要統(tǒng)計數據,是衡量游戲渠道工作開展的重要指標,同時也是開展運營收費的重要支撐;付費用戶數則可以反映付費玩家的購買行為,是衡量游戲運營商業(yè)價值的重要數據指標;道具銷售報表數據可以用于查看整體游戲道具商品的設計合理性,還可以作為道具設計和運營方式改進的參考。
淘寶網在這個方面也不例外。我們注意到,淘寶網專門推出了“共享數據平臺”,這個平臺通過海量數據存儲、高并發(fā)、分布式數據處理框架、大型消息中間件、高性能分布式查詢系統(tǒng)、實時計算框架、實時數據流處理等技術,整合、分析、挖掘商業(yè)數據,提供多樣性的數據產品。以該平臺推出的“量子恒量統(tǒng)計”為例。量子恒量統(tǒng)計是淘寶提供實時店鋪數據服務的商業(yè)產品,它不僅能夠幫助淘寶賣家分析店鋪的流量、轉化率、跳出率、交易、收藏數等經營數據,還提供多種流量來源及其效果的數據分析服務,如下圖
那么,在網絡數據運營越來越重要的今天,在數據統(tǒng)計產品越來越先進的現在,網絡數據分析人員應該具備哪些要求呢?
首先,能夠理解最基本的網絡分析概念和定義。網絡分析的定義和基本概念就是互聯(lián)網數據分析的專業(yè)術語,如果連最基本的網站監(jiān)控指標PV、UV、訪問IP、獨立訪客量都不能理解,那么網絡數據分析就無從談起,當然在實際的應用中,對網站的衡量指標還包括其他的參數,用戶來源(來路域名、搜索引擎、關鍵字)、來源頁面、用戶屬性(用戶年齡、職業(yè)、來訪地區(qū)、瀏覽器等)等也是很重要的網絡分析的相關概念。
其次,理解互聯(lián)網產品開發(fā)的基本知識。例如,熟悉HTML的基本概念和結構,了解Javascript語言,熟悉數據緩存Cache、客戶端Cookie等信息存儲和傳送的方式。看起來這些像是技術性的東西,數據分析人員似乎不需要去了解這些,但是一個合格的數據分析人員,需要的是能夠數據網站的各種頁面布局和結構,能夠了解頁面上哪些信息是用戶關注的信息,哪些數據是當前在線用戶的數據,哪些是歷史緩存的數據,這些都有助于對數據進行更加精準的分析和統(tǒng)計。
同時,能夠使用常見的網站分析工具。比如百度統(tǒng)計、站長統(tǒng)計工具、Google Analytics等網站分析工具。這些工具可以顯示用戶如何找到和瀏覽你運營的網站以及您能如何改善訪問者的體驗,有助于提高網站投資回報率、增加轉換,在網上獲取更多收益,如下圖的百度統(tǒng)計
此外,需要具備一定的數據分析報告撰寫能力。進行數據分析時,必須熟悉Excel表格制作軟件、SAS(Statistics Analysis System,一款大型的統(tǒng)計分析軟件)等統(tǒng)計軟件,這種分析的結果才能令人信服。所有的數據分析并不是在頭腦里面生成,最終還是要體現在分析報告上面,如果分析任務做完了,但是沒有辦法很好地體現出來,那么就不能體現出數據分析帶來的價值。
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文章編輯: 365webcall網上客服軟件(www.365webcall.com)
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